Statistics and Probability

สถิติและความน่าจะเป็น

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

เข้าใจหลักการพื้นฐานและสามารถประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ โดยครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับหลักการของความน่าจะเป็น, ตัวแปรสุ่ม, การแจกแจงความน่าจะเป็น, การสุ่มตัวอย่างและการประมาณค่า, การทดสอบสมมติฐาน, และการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. เข้าใจหลักการและทฤษฎีพื้นฐานของความน่าจะเป็น
2. ระบุชนิดของการแจกแจงความน่าจะเป็นได้
3. คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรเดียวจากกลุ่มตัวอย่างได้
4. ทดสอบสมมุติฐานสำหรับประชากรเดียวได้
5. ประยุกต์ใช้การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายสำหรับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

 

Statistics and Probability

Prerequisite : None

Understanding fundamental principles and applying statistical techniques, covering content related to the principles of probability, random variables, probability distributions, sampling and estimation, hypothesis testing, and regression analysis.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Understanding of Probability Principles and Theory.
2. Identification of Probability Distributions.
3. Calculate the mean and standard deviation of a single population from a sample.
4. Conduct of Hypothesis Testing for a Single Population.
5. Apply simple linear regression for mathematical modeling.