Statistics and Data Analysis

สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล

2(1-3-5)

วิชาบังคับก่อน: ไม่มี

การนำเสนอข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบช่วง เช่น การแจกแจงแบบไบโนเมียล แบบปัวซอง และการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องเช่นการแจกแจงแบบปกติ แบบเอซ์โปเนนเชียลทฤษีการชัดตัวอย่างช่วงความเชื่อมั่น การสดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การฟิตข้อมูลและสหสัมพันธ์ การออกแบบการทดลอง การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา 

1. สามารถกำหนด สร้างเกณฑ์ และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมโดยประยุกต์หลักการทางวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และวิศวกรรม
2. สามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพกับกลุ่มเป้าหมาย
3. สามารถพัฒนาและดำเนินการทดลอง วิเคราะห์และตีความข้อมูล และใช้กระบวนการตัดสินใจทางวิศวกรรมเพื่อหาข้อสรุปได้อย่างเหมาะสม

Statistics and Data Analysis

Prerequisite: None

Data presenting and analyzing; Discrete probability distribution, binomial distribution, poison distribution; Continuous probability distribution, normal distribution, exponential
distribution; Sampling Theory, confidence interval; Hypothesis testing; Analysis of variance; Regression and correlation; Design of Experiments; Practice of commercial software in aiding of
statistical analysis.

Course Learning Outcomes (CLOs):

1. Arbitrary to defined, crate criteria and solve engineering problems by applying scientific, mathematical and engineering principles.
2. Arbitrary to communicate effectively with the target audience.
3. Arbitrary to develop and conduct experiments, interpret data, and use the engineering decision-making process to conclude appropriately.