Statistical Methods in Transportation and Logistics

วิธีทางสถิติในการขนส่งและโลจิสติกส์

4(3-3-9)

วิชาบังคับก่อน: ENG22 2002 ความน่าจะเป็นและสถิต

การประยุกต์ใช้วิธีทางสถิติและโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในงานขนส่งและโลจิสติกส์
ซึ่งประกอบด้วย การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและสองทาง การทดสอบไคสแควร์ การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายและพหุคูณ การวิเคราะห์ความถดถอยรูปแบบอื่น การวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติกส์ การพยากรณ์ด้วยอนุกรมเวลา

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. อธิบายหลักการของวิธีทางสถิติแต่ละวิธีการ
2. เลือกใช้วิธีทางสถิติที่เหมาะสมกับข้อมูลในงานขนส่งและโลจิสติกส์
3. คำนวณค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติแต่ละวิธีการ
4. ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติแต่ละวิธีการ
5. แปลผลการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
6. เขียนและนำเสนอรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในงานขนส่งและโลจิสติกส์

Statistical Methods in Transportation and Logistics

Prerequisite:     ENG22 2002 Probability and Statistics in Transportation and Logistics

Application of statistical methods and computer program in transportation and logistics including; one-way and two-way ANOVA, chi-square test, non-parametric test, simple and multiple linear regression analysis, other regression models, and time series analysis.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Explain the principles of each statistical method.
2. Select a statistical method that is suitable for transport and logistics data.
3. Calculate the parameters used in the statistical analysis of each method.
4. Use computer programs for statistical analysis of each method.
5. Interpret statistical analysis results.
6. Write and present a report on statistical analysis in transport and logistics.