Statistical Data Analytic

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ

2(1-3-5)

วิชาบังคับก่อน :  ไม่มี

สถิติสำหรับการวินิจฉัย และการทำนาย การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน  การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอยเชิงเส้น สถิติเพื่อการวิเคราะห์คุณภาพ การฝึกปฏิบัติซอฟท์แวร์เพื่อช่วยในการวิเคราะห์สถิติ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

  1. จัดการข้อมูลและใช้สถิติวิเคราะห์เบื้องต้นในการวินิจฉัยข้อมูล
  2. ตั้งสมมติฐานและเลือกวิธีการทางสถิติเพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับการทดสอบสมมติฐาน
  3. วิเคราะห์ความแปรปรวนตามลักษณะข้อมูลหรือปัจจัยที่ส่งผลกระทบ
  4. วิเคราะห์สหสัมพันธ์และทำนายความสัมพันธ์ด้วยการถดถอย
  5. วิเคราะห์ปัญหาคุณภาพด้วยสถิติ
  6. ใช้ซอฟท์แวร์ที่เหมาะสมเพื่อนำเสนอข้อมูล ทดสอบสมมติฐาน และวิเคราะห์ปัญหาคุณภาพ

 

Statistical Data Analytic

2(1-3-5)

Prerequisite : none

Statistics for diagnosis and prediction; Hypothesis Testing; Analysis of Variance; Correlation and regression analysis; Statistics for quality analysis; Practice in statistical analysis by software

Course Learning Outcomes (CLOs)

  1. Manage data and use basic analytical statistics to diagnose data
  2. Make a hypothesis and choose a statistical method to create a model for hypothesis testing
  3. Analyze the variance based on the nature of the data or the factors
  4. Analyze correlation and predict correlation with regression
  5. Analyze quality problems with statistics
  6. Use appropriate software to present data test hypotheses and analyze quality problems