Statistical Analysis and Artificial Intelligence Basic 

การวิเคราะห์ทางสถิติและพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์                                        

2(1-3-5)

วิชาบังคับก่อน:  ENG33 0402 ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับงานวิศวกรรม

การใช้โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติสำหรับวิเคราะห์ความแปรปรวนและออกแบบการทดลอง หลักพื้นฐานและแนวคิดทางปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้วิธีวิเคราะห์ทางสถิติร่วมกับวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล แสดงผลข้อมูล และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมพอลิเมอร์ในด้านต่าง ๆ

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

                    เมื่อสิ้นสุดการเรียนรายวิชานี้ นักศึกษาจะมีความสามารถด้านต่าง ๆ ต่อไปนี้

1. สามารถใช้เครื่องมือเพื่อคำนวณค่าทางสถิติเบื้องต้นได้
2. สามารถใช้โปรแกรมช่วยคำนวณทางสถิติกับแนวคิดทางปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล แสดงผลข้อมูล
3. สามารถใช้โปรแกรมช่วยคำนวณทางสถิติกับแนวคิดทางปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจแก้ปัญหาทางวิศวกรรมพอลิเมอร์

 Statistical Analysis and Artificial Intelligence Basic

Prerequisite:  ENG33 0402 Probability and Statistics for Engineering

The use of statistical data analysis programs for analysis of variance and experimental design. Basic principles and concepts of artificial intelligence. The application of statistical analysis in conjunction with artificial intelligence methods for analysing data, showing the results and solving various polymer engineering problems.

Learning outcomes

Upon completion of this course, the student will be able to:

1. Able to use tools for computing basic statistics values.
2. Able to apply statistical data analysis programs and artificial intelligence concepts as tools in data analysis, results presentation.
3. Able to apply statistical data analysis programs and artificial intelligence concepts as tools for making decision on polymer engineering problems solving.