สถิติสำหรับวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์
2(24-0)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
การประยุกต์ใช้สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปและแสดงข้อมูล การกระจายตัวของความน่าจะเป็น การทดสอบสมมติฐานสำหรับการตัดสินใจ การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา
1. สามารถสรุปและแสดงข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
2. สามารถคำนวณหาความน่าจะเป็นสำหรับข้อมูลที่มีการกระจายตัวแบบต่างๆได้
3. สามารถประยุกต์ใช้การทดสอบสมมติฐานและการวิเคราะห์ความแปรปรวนในการตัดสินใจในทางสถิติได้
4. สามารถประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและการทำนายค่าตัวแปรได้
Statistic for Mechatronics Engineering
Prerequisite : None
The application of statistics for data analysis, data summary and visualization, probability distribution, hypothesis testing for decision making, analysis of variance, regression analysis, and correlation analysis.
Course Learning Outcomes (CLOs)
1. Be able to summarize and present data appropriately.
2. Be able to determine probabilities of various data distributions.
3. Be able to apply hypothesis testing and analysis of variance to statistical decision-making.
4. Be able to apply regression and correlation analyses to model relationships between variables and predict variable values.