การวางแผนและควบคุมการผลิต
4(4-0-8)
วิชาบังคับก่อน : ENG33 2201 สถิติและความน่าจะเป็น
ศึกษาคุณลักษณะที่สำคัญของระบบการผลิตและการวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์เพื่อการจัดการการผลิต ได้แก่ เทคนิคการพยากรณ์ความต้องการโดยวิธีการทางสถิติ การจัดการวัสดุคงคลัง การวางแผนและควบคุมการผลิต การจัดการส่วนประกอบที่สำคัญของระบบการผลิตโดยคำนึงถึงต้นทุนการผลิต
ที่ต่ำและผลกำไร การจัดตารางการผลิตและการลดการสูญเสียเวลา
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา
- เลือกวิธีการพยากรณ์ความต้องการได้เหมาะสมกับรูปแบบปัญหาที่กำหนด
- คำนวณผลลัพธ์และวิเคราะห์การพยากรณ์ความต้องการได้ถูกต้อง โดยใช้วิธีการพยากรณ์การที่เหมาะสมกับรูปแบบปัญหาที่กำหนด นำไปสู่การหาข้อสรุปของปัญหา
- คำนวณปริมาณสินค้าคงคลัง โดยใช้วิธีการจัดการสินค้าคงคลังอย่างเหมาะสมและคำนึงถึงปัจจัยต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องอย่างครบถ้วน
- ประเมินและจัดการส่วนประกอบที่สำคัญของระบบการผลิต โดยมุ่งเน้นในการลดต้นทุนการผลิต
- สร้างตารางการผลิตที่จัดสรรทรัพยากรและตอบสนองความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยพิจารณาเวลานำ (Lead time) และข้อจำกัดต่าง ๆ ในการผลิตอย่างครบถ้วน
Production Planning and Control
Prerequisite : ENG33 2201 Statistics and Probability
Study the important characteristics of production systems and conduct mathematical analysis for production management. This includes statistical forecasting techniques, inventory management, production planning and control, managing critical parts of the production system with a focus on minimizing production costs and maximizing profits, scheduling production activities, and reducing downtime.
Course Learning Outcomes (CLOs)
- Select a forecasting method suitable for the specified problem pattern.
- Calculate results and analyze the accuracy of the demand forecast using a method suitable for the specified problem pattern. Use this analysis to draw conclusions about the problem.
- Compute inventory quantities using an appropriate inventory management method, considering all relevant factors comprehensively.
- Evaluate and manage critical parts of the production system, with a focus on reducing production costs.
- Develop an efficient production schedule that allocates resources and responds to demand effectively, considering lead times and various production constraints comprehensively.
