พลศาสตร์กระบวนการและการควบคุม
4(4-0-8)
วิชาบังคับก่อน: ENG24 3110 วิศวกรรมปฏิกิริยา 1 และ SCI03 1005 แคลคูลัส 3
แบบจำลองคณิตศาสตร์ของระบบกระบวนการทางวิศวกรรมเคมี เทคนิคการแก้สมการและพลศาสตร์ของระบบเหล่านี้ บทนำของการควบคุมอัตโนมัติ หลักการของการควบคุมแบบป้อนกลับ การวิเคราะห์เสถียรภาพของกระบวนการควบคุม การออกแบบกระบวนการควบคุมและการตอบสนองต่อความถี่ แนะนำลักษณะเฉพาะของเครื่องมือวัดและเครื่องควบคุมต่างๆ การปรับแต่งค่าของตัวควบคุมแบบป้อนกลับโดยใช้วิธี Ziegler-Nichols และ Cohen-Coon
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิเคราะห์พฤติกรรมของกระบวนการอุตสาหกรรมเคมีทั่วไปได้ (PLO 1, 2)
- สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของสัญญาณเข้าและออกได้ (PLO 1, 2)
- สร้างแผนภาพแบบกล่องเพื่ออธิบายพฤติกรรมของระบบและสามารถนิยามตัวแปรอิสระ ตัวแปรควบคุม และตัวแปรรบกวนได้ (PLO 2)
- เข้าใจและวินิจฉัยถึงความสำคัญของหน้าที่ของกระบวนการควบคุมแบบป้อนกลับได้ (PLO 2, 3)
- วิเคราะห์เสถียรภาพของระบบควบคุมแบบเปิดและแบบปิดของกระบวนการอย่างง่ายได้ (PLO 4)
- ปรับแต่งตัวแปรควบคุมแบบดั่งเดิมและแบบสมัยใหม่ที่เป็นเครื่องมือในการติดตามกระบวนการควบคุมได้ (PLO 4)
Process Dynamics and Control
Prerequisite: ENG24 3110 Chemical Reaction Engineering I and SCI03 1005 Calculus III
Mathematical modeling of chemical engineering systems; solution techniques and dynamics of these systems; introduction to automatic control; feedback control concept; stability analysis; frequency response and control system designs; introduction to measurement and control instrument characteristics; feedback control tuning constant using Ziegler-Nichols and Cohen-Coon methods.
Learning outcomes
- model and analyze the behavior of typical chemical processes. (PLO 1, 2)
- develop input-output models. (PLO 1, 2)
- produce block diagrams to represent behavior and to be able to define Controlled Variables, Manipulated Variables, Disturbance Variables. (PLO 2)
- understand and analyze the essential functionality of feedback control loops. (PLO 2, 3)
- analyze open and closed loop stability and performance for simple processes. (PLO 4)
- apply the classical methods of controller tuning methods and more modern tuning and loop monitoring tools in the controlled processes. (PLO 4)
