Probability and Statistics

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน:    SCI03 1002 แคลคูลัส 2

ความสำคัญของความน่าจะเป็นและสถิติในงานขนส่งและโลจิสติกส์ หลักการพื้นฐานและกระบวนการในการเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดการและการนำเสนอข้อมูล หลักการค่าวัดเชิงตัวเลข ความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่อง การสุ่มตัวอย่างและการแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่าแบบช่วง และการทดสอบสมมติฐาน

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. กำหนดประเภทตัวแปรและระดับการวัด
2. อธิบายหลักการพื้นฐานและกระบวนการในการเก็บรวบรวมข้อมูล จัดการ นำเสนอข้อมูล วิเคราะห์และแปลผลโดยใช้วิธีทางสถิติ
3. ประยุกต์ใช้หลักการหรือทฤษฎีความน่าจะเป็นในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับงานขนส่งและโลจิสติกส์
4. ประยุกต์ใช้หลักการและทฤษฎีตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับงานขนส่งและโลจิสติกส์
5. วิเคราะห์และเลือกใช้วิธีทางสถิติในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับงานขนส่งและโลจิสติกส์

Probability and Statistics

Prerequisite:     SCI03 1002 Calculus 2

Important of probability and statistics in transportation and logistics. Basic concepts and process of data collection, organizing and visualizing data. Concepts of numerical measures, probability, discrete probability distributions, continuous probability distributions, sampling and sampling distributions, confidence interval estimation and hypothesis testing.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Define type of variables and its measurement scale.
2. Explain concept and process of data collecting, organizing, visualizing, analyzing, and interpreting using statistical methods.
3. Apply concept of probability in solving transportation and logistics problems.
4. Apply concept of a random variable and the probability distributions in solving transportation and logistics problems.
5. Analyze and select suitable statistical methods in solving transportation and logistics problems.