SCI03 1003
ความน่าจะเป็นและสถิติ
3(3-0-6)
วิชาบังคับก่อน: SCI03 1002 แคลคูลัส 2
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจง โมเมนต์ ฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์และฟังก์ชันแคแรกเทอริสติก ทฤษฎีบทลิมิต ตัวอย่างแบบสุ่มและการแจกแจงการชักตัวอย่าง การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
-
- อธิบายความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น และคำนวณค่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ได้
- อธิบายความหมาย จำแนกประเภทของตัวแปรสุ่ม และยกตัวอย่างของตัวแปรสุ่มแต่ละประเภทได้
- อธิบายสมบัติที่สำคัญ ยกตัวอย่าง พร้อมทั้งคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรสุ่มวิยุตที่สำคัญได้
- อธิบายสมบัติที่สำคัญ อีกทั้งคำนวณความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องที่สำคัญได้
- อธิบายแนวคิดและหลักการของการสุ่มตัวอย่างได้
- อธิบายหลักการของการประมาณค่าพารามิเตอร์ได้อีกทั้งประมาณค่าพารามิเตอร์ได้
- อธิบายหลักการและวิธีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติอย่างง่ายได้ รวมถึงประยุกต์การทดสอบสมมติฐานกับโจทย์ปัญหาทาง
Probability and Statistics
3(3-0-6)
Prerequisite: SCI03 1002 Calculus II
Elementary probability theory, random variables and distributions, moments, moment generating functions and characteristic functions, limit theorems, random samples and sampling distributions, estimations, tests of hypothesis.
Learning outcomes
- explain the elementary theorems of probability, and calculate the probability of an event;
- explain the meaning of random variable, classify the types of the random variables, and give an example for each type of the random variable;
- explain the main properties, give examples, and calculate the probability of events related with the main discrete random variables;
- explain the main properties and calculate probability of events related with the main continuous random variables;
- explain the ideas and the key concepts of random sampling;
- explain the key concepts of parameter estimations, and estimate the statistical parameters;
- explain the key concepts and the method of hypothesis testing, and apply the hypo thesis testing to problems in statistics.
