การหาค่าเหมาะที่สุดของระบบไฟฟ้ากำลัง
4(4-0-8)
เงื่อนไข : โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
ทบทวนการคำนวณการไหลของกำลังไฟฟ้า ทบทวนพีชคณิตเชิงเส้นและระเบียบวิธีการคำนวณเชิงตัวเลข กำหนดการเชิงเส้นและการประยุกต์ การแก้ปัญหาค่าเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีทางคณิตศาสตร์และระเบียบวิธีทางปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด ปัญหาการไหลของกำลังไฟฟ้าเหมาะ
ที่สุด
เค้าโครงรายวิชา
1. ทบทวนการคำนวณการไหลกำลังไฟฟ้า พีชคณิตเชิงเส้นและการคำนวณเชิงตัวเลข (6 ชั่วโมง)
2. กำหนดการเชิงเส้นและการประยุกต์ในระบบไฟฟ้ากำลัง (6 ชั่วโมง)
3. การแก้ปัญหาค่าเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีทางคณิตศาสตร์ (8 ชั่วโมง)
4. การแก้ปัญหาค่าเหมาะที่สุดด้วยระเบียบวิธีทางปัญญาประดิษฐ์ (8 ชั่วโมง)
5. ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด (6 ชั่วโมง)
6. ปัญหาการไหลของกำลังไฟฟ้าเหมาะที่สุด (8 ชั่วโมง)
7. ปัญหาการออกแบบระบบรีเลย์ป้องกัน (6 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาที่ผ่านรายวิชานี้มีความสามารถ ดังนี้
1. มีความเข้าใจปัญหาเกี่ยวกับการหาค่าเหมาะที่สุดของระบบไฟฟ้ากำลังได้
2. สามารถเข้าใจวิธีแก้ปัญหาและประยุกต์การแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดของระบบไฟฟ้ากำลังได้
3. มีความเข้าใจและสามารถเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดของระบบไฟฟ้ากำลังได้
Power System Optimization
Condition : Consent of the School
Review of Power flow calculation; linear algebra and numerical computation; linear and non-linear mathematical programming; artificial intelligences; economic dispatch problems; optimal power flow problems; Protective relaying design problems
Course Outline
1. Review of Power flow calculation, linear algebra and numerical computation (6 hours)
2. Linear programming and its applications (6 hours)
3. Non-linear mathematical programming (8 hours)
4. Artificial intelligences for solving optimization problems (8 hours)
5. Economic dispatch problems (6 hours)
6. Optimal power flow problems (8 hours)
7. Protective relaying design problems (6 hours)
Learning Outcomes
Having successfully completed this course, students must be able to:
1. Understand problems concerning Power System Optimization
2. Understand and apply appropriate method for solving problems related to Power System Optimization