Direct to Dean

Pervasive Computing and Intelligent Systems

การประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟและระบบอัจฉริยะ

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

พื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ การประยุกต์ใช้งานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ เครื่องโทรศัพท์เคลื่อนที่ การ์ด และเครือข่ายอุปกรณ์ฉลาด เซ็นเซอร์ และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ระบบและการประมวลผลแบบคอนเทคส์อะแวร์ ระบบอัจฉริยะและการปฏิสัมพันธ์ กรณีศึกษาโครงงานปัจจุบัน

เค้าโครงรายวิชา

  1. พื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชม.)
  2. โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ (4 ชม.)
  3. โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชม.)
  4. การประยุกต์ใช้งานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชม.)
  5. เครื่องโทรศัพท์เคลื่อนที่ การ์ด และเครือข่ายอุปกรณ์ฉลาด (4 ชม.)
  6. เซ็นเซอรื และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (8 ชม.)
  7. ระบบและการประมวลผลแบบคอนเทคส์อะแวร์ (4 ชม.)
  8. ระบบอัจฉริยะและการปฏิสัมพันธ์ (8 ชม.)
  9. กรณีศึกษาโครงงานปัจจุบัน (8 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. เข้าใจและอธิบายหลักการพื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ
  2. ประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ไขปัญหาการสื่อสารเครือข่ายเบื้องต้นได้
  3. อธิบายการเชื่อมโยงและนำองค์วามรู้ไปใช้ในการวิจัยหรือการทำงานต่อไปได้

 

Pervasive Computing and Intelligent Systems

Prerequisite : None

Pervasive computing basics, infrastructure and characteristics of mobile computing, infrastructure and characteristics of pervasive computing, pervasive computing applications, smart mobiles, cards and device networks, sensors and wireless sensor networks (WSNs), context-aware computing and systems, intelligent systems and interaction, Case study of current projects.

Course Outline

  1. Pervasive computing basics. (4 hr.)
  2. Infrastructure and characteristics of mobile computing. (4 hr.)
  3. Infrastructure and characteristics of pervasive computing. (4 hr.)
  4. Pervasive computing applications. (4 hr.)
  5. Smart mobiles, cards and device networks. (4 hr.)
  6. Sensors and wireless sensor networks (WSNs). (8 hr.)
  7. Context-aware computing and systems. (4 hr.)
  8. Intelligent systems and interaction. (8 hr.)
  9. Case study of current projects. (8 hr.)

Learning Outcomes

  1. Understand and explain the basics of pervasive computing.
  2. Understand how knowledge can be applied to solve preliminary communication networks problems.
  3. Apply knowledge to solve relevant problems of interest.