การประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟและระบบอัจฉริยะ
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
พื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเคลื่อนที่โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ การประยุกต์ใช้งานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ เครื่องโทรศัพท์เคลื่อนที่ การ์ด และเครือข่ายอุปกรณ์ฉลาด เซ็นเซอร์ และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ระบบและการประมวลผลแบบคอนเทคส์อะแวร์ ระบบอัจฉริยะและการปฏิสัมพันธ์ กรณีศึกษาโครงงานปัจจุบัน
เค้าโครงรายวิชา
1. พื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชั่วโมง)
2. โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ (4 ชั่วโมง)
3. โครงสร้างและคุณลักษณะของการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชั่วโมง)
4. การประยุกต์ใช้งานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ (4 ชั่วโมง)
5. เครื่องโทรศัพท์เคลื่อนที่ การ์ด และเครือข่ายอุปกรณ์ฉลาด (4 ชั่วโมง)
6. เซ็นเซอร์ และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (8 ชั่วโมง)
7. ระบบและการประมวลผลแบบคอนเทคส์อะแวร์ (4 ชั่วโมง)
8. ระบบอัจฉริยะและการปฏิสัมพันธ์ (8 ชั่วโมง)
9. กรณีศึกษาโครงงานปัจจุบัน (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. เข้าใจและอธิบายหลักการพื้นฐานการประมวลผลแบบเพอร์เวซิฟ
2. ประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ไขปัญหาการสื่อสารเครือข่ายเบื้องต้นได้
3. อธิบายการเชื่อมโยงและนำองค์วามรู้ไปใช้ในการวิจัยหรือการทำงานต่อไปได้
Pervasive Computing and Intelligent Systems
Prerequisite: None
Pervasive computing basics, infrastructure and characteristics of mobile computing, infrastructure and characteristics of pervasive computing, pervasive computing applications, smart mobiles, cards and device networks, sensors and wireless sensor networks (WSNs), context- aware computing and systems, intelligent systems and interaction, Case study of current projects
Course Outline
1. Pervasive computing basics (4 hours)
2. Infrastructure and characteristics of mobile computing (4 hours)
3. Infrastructure and characteristics of pervasive computing (4 hours)
4. Pervasive computing applications (4 hours)
5. Smart mobiles, cards and device networks (4 hours)
6. Sensors and wireless sensor networks (WSNs) (8 hours)
7. Context-aware computing and systems (4 hours)
8. Intelligent systems and interaction (8 hours)
9. Case study of current projects (8 hours)
Learning Outcomes
1. Understand and explain the basics of pervasive computing.
2. Understand how knowledge can be applied to solve preliminary communication networks problems.
3. Apply knowledge to solve relevant problems of interest.