เทคนิคการหาค่าเหมาะที่สุด
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
ปัญหาค่าเหมาะที่สุด เงื่อนไขเหมาะที่สุด การหาค่าต่ำสุดของฟังก์ชันตัวแปรเดี่ยว ระเบียบวิธีการค้นหาตามเส้นและระเบียบวิธีขอบเขตความเชื่อมั่น การหาค่าเหมาะที่สุดแบบไม่มีเงื่อนไขบังคับ กำหนดการเชิงเส้น การหาเหมาะที่สุดแบบมีเงื่อนไขบังคับ กำหนดการพลวัต กำหนดการเชิงจำนวนเต็ม
เค้าโครงรายวิชา
- ปัญหาค่าเหมาะที่สุด การมีอยู่ของผลเฉลย เงื่อนไขเหมาะที่สุด (4 ชม.)
- การหาค่าต่ำสุดของฟังก์ชันตัวแปรเดี่ยว (6 ชม.)
- วิธีการค้นหาตามเส้นและวิธีขอบเขตความเชื่อมั่น (6 ชม.)
- การหาค่าเหมาะที่สุดแบบไม่มีเงื่อนไขบังคับ (10 ชม.)
- กำหนดการเชิงเส้น (6 ชม.)
- การหาเหมาะที่สุดแบบมีเงื่อนไขบังคับ (10 ชม.)
- กำหนดการพลวัต กำหนดการเชิงจำนวนเต็ม (6 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- มีความเข้าใจปัญหาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องในงานวิศวกรรมไฟฟ้า
- มีความเข้าใจวิธีแก้ปัญหา วิเคราะห์ผล และประยุกต์การแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องในงานวิศวกรรมไฟฟ้า
- มีความเข้าใจและสามารถเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาด้วยการเรียนรู้ของเครื่องได้
Optimization Techniques
Prerequisite : Consent of the School
Optimization problems; optimality conditions, univariate minimization; line search and trust region methods; unconstrained optimization; linear programming; constrained optimization; dynamic programming; integer programming.
Course Outline
- Optimization problems, solution existence, optimality conditions. (4 hr.)
- Univariate minimization. (6 hr.)
- Line search and trust region methods. (6 hr.)
- Unconstrained optimization. (10 hr.)
- Linear programming. (6 hr.)
- Constrained optimization. (10 hr.)
- Dynamic programming and integer programming. (6 hr.)
Learning Outcomes
- Understand problems concerning Optimization Techniques.
- Understand and apply appropriate method for solving problems related to Optimization Techniques.
- Understand and create programing codes to solve optimization problems.
