การวิเคราะห์และการจัดการสมรรถนะเครือข่าย
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
วิชานี้มุ่งศึกษาเทคนิคสำหรับการวิเคราะห์และการจัดการสมรรถนะเครือข่าย เนื้อหาวิชาครอบคลุมเกี่ยวกับ บทนำการวิเคราะห์สมรรถนะเครือข่าย เทคนิคการประเมินสมรรถนะ และตัวชี้วัดสมรรถนะ เทคนิคและเครื่องมือสำหรับการวัดสมรรถนะเครือข่าย หลักการความน่าจะเป็นและสถิติเบื้องตันสำหรับสรุปข้อมูลจากการวัด การเปรียบเทียบระบบโดยใช้ข้อมูลการสุ่มตัวอย่าง แบบจำลองถดถอย การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ การจำลองแบบเครือข่าย และแบบจำลองแถวคอยเบื้องต้น
เค้าโครงรายวิชา
- บทนำการวิเคราะห์สมรรถนะเครือข่าย (4 ชม.)
- เทคนิคการประเมินสมรรถนะ และตัวชี้วัดสมรรถนะ (4 ชม.)
- เทคนิคและเครื่องมือสำหรับการวัดสมรรถนะเครือข่าย (4 ชม.)
- หลักการความน่าจะเป็นและสถิติเบื้องต้นสำหรับสรุปข้อมูลจากการวัด (6 ชม.)
- การเปรียบเทียบระบบโดยใช้ข้อมูลการสุ่มตัวอย่าง (6 ชม.)
- แบบจำลองถดถอย (8 ชม.)
- การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ (8 ชม.)
- การจำลองแบบเครือข่าย และแบบจำลองแถวคอยเบื้องต้น (8 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- วิเคราะห์และจัดการประสิทธิภาพของเครือข่ายโดยการอธิบายเทคนิคการประเมินผลการทำงาน การเลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เหมาะสม และการประยุกต์ใช้เครื่องมือและเทคนิคในการวัดประสิทธิภาพของเครือข่าย
- ออกแบบการทดลอง สรุปและวิเคราะห์ข้อมูลที่วัดได้ และเปรียบเทียบระบบโดยใช้วิธีการทางสถิติ โมเดลการถดถอย และการจำลองเครือข่ายพื้นฐาน
Network Performance Analysis and Management
Prerequisite : None
This course aims at studying techniques for network performance analysis and management. Topic includes introduction to network performance analysis; performance evaluation techniques and performance metrics; techniques and tools for network performance measurement; basic probability and statistic concepts for summarizing measured data; comparing systems using sample data; regression models; experimental design and analysis; basic network simulations and queueing models.
Course Outline
- Introduction to network performance analysis. (4 hr.)
- Performance evaluation techniques and performance metrics. (4 hr.)
- Techniques and tools for network performance measurement. (4 hr.)
- Basic probability and statistic concepts for summarizing measured data. (6 hr.)
- Comparing systems using sample data. (6 hr.)
- Regression models. (8 hr.)
- Experimental design and analysis. (8 hr.)
- Basic network simulations and queueing models. (8 hr.)
Learning Outcomes
- Analyze and manage network performance by explaining performance evaluation techniques, selecting appropriate performance metrics, and applying tools and techniques for network
performance measurement.
- Design experiments, summarize and analyze measured data, and compare systems using statistical methods, regression models, and basic network simulations.
