Measurement System Analysis

การวิเคราะห์ระบบการวัด

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ความสำคัญของระบบวัดในอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ความผันแปรภายในกลุ่มและความผันแปรระหว่ากลุ่มของระบบการวัดแบบตัวแปร วิเคราะห์ความแปรปรวน วิเคราะห์ความเบี่ยงเบนของระบบ การวัดแบบตัวแปร การวิเคราะห์ความความสามารถในการทำซ้ำและเบี่ยงเบน เมื่อเปลี่ยนย่านวัด แบบ
Variable (Linearity) การวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบการวัดแบบ Variable (Stability) การวิเคราะห์ความถูกต้องและทำเหมือน ระบบการวัดแบบ Attribute

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

  1. เข้าใจหลักการวิเคราะห์ระบบการวัด Measurement System Analysis (MSA)
  2. วิเคราะห์ระบบการวัดได้
  3. ออกแบบการทดลอง เก็บข้อมูล วิเคราะห์ผล และ ประเมินสาเหตุของปัญหาได้

 

Measurement System Analysis

Prerequisite : None

An importance of measurement system, analysis of variation within groups and variation between groups of the variable measurement system, analysis of variance: ANOVA, analysis of deviations in variable measurement system (bias), repeatability and deviation analysis when changing the measurement area-based linearity variable, stability analysis of variable measurement systems (Stability), analysis of accuracy and similarity, attribute measurement system.

Course Learning Outcomes (CLOs)

  1. Understand the fundamentals of measurement systems analysis (MSA).
  2. Analysis of measurement systems.
  3. Design experiments, collect data, analyze results, and assess the causes of problems.