การเรียนรู้ของเครื่องในการผลิตอัจฉริยะ
2(1-3-5)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
รายวิชานี้มุ่งเน้นในแนวคิดและหลักการของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร การจัดเตรียมข้อมูล การเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องจักรที่เหมาะสม การนำความรู้ไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต โดยการเพิ่มประสิทธิภาพอาจประกอบไปด้วยการทำนายกระบวนการผลิต การตรวจจับความผิดพลาด และการตรวจจำความผิดปกติ
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- วิเคราะห์ปัญหาด้านกระบวนการผลิตและเลือกใช้เทคนิคด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเพื่อควบคุมกระบวนการ
- นำทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อระบุปัจจัยสำคัญในการสร้างรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
- สร้างรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและปรับแต่งรูปแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต
- แสดงผลการทำงานของรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเพื่อสื่อสารผลเชิงบวกในการพัฒนากระบวนการผลิต
Machine Learning in Smart Manufacturing
Prerequisite : none
The course focus on the concept and principal of machine learning, data preparation, choosing the suitable machine learning algorithm, and applying the knowledge to increase the performance of manufacturing process. The improvement of the process may include predictions of manufacturing process, fault detection, and anomaly detection.
Learning outcomes
- Analyze the manufacturing problems and choose the suitable machine learning technique to control the process.
- Implement exploratory data analysis techniques to identify key features for training machine learning model.
- Create a machine learning model and optimize the model to improve the manufacturing performance.
- Visualize machine learning model result to demonstrate the benefits of the model in improving manufacturing process.
