Machine Learning for Autonomous Vehicle Laboratory     

แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับห้องปฏิบัติการยานยนต์อิสระ                       

1(0-24)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ฝึกปฏิบัติด้วยการเขียนโปรแกรมเรียกใช้ชุดคำสั่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรมให้ยานพาหนะอิสระสามารถเรียนรู้ข้อมูลภาพสำหรับการหลบหลีกสิ่งกีดขวางเบื้องต้น การเขียนโปรแกรมให้ยานพาหนะแยกแยะและตรวจจับวัตถุ การเขียนโปรแกรมให้ยานพาหนะเคลื่อนที่ตามเส้นเลนถนน

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. สามารถเขียนโปรแกรมเรียกใช้ชุดคำสั่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องได้
2. สามารถเขียนโปรแกรมให้ยานพาหนะอิสระสามารถเรียนรู้ข้อมูลภาพสำหรับการหลบหลีกสิ่ง   กีดขวางได้
3. สามารถวิเคราะห์ตรวจสอบความถูกต้องของโปรแกรมได้

Machine Learning for Autonomous Vehicle Laboratory       

Prerequisite : none

Practice with programming to run a set of commands for machine learning. Programming an autonomous vehicle to learn visual information for basic obstacle avoidance Programming vehicles to recognize and detect objects Programming a vehicle to follow a road lane.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Able to write a program to run a set of instructions for machine learning.
2. Autonomous vehicles can be programmed to learn visual data for obstacle avoidance.
3. Able to analyze and verify the correctness of the program.