Machine Learning

การเรียนรู้ของเครื่อง

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ENG64 1202 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และ ENG64 2302 วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น

ศึกษาและฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีการเรียนรู้ ปัญหาการจำแนกประเภท การเรียนรู้แบบมีผู้สอน อาทิ อัลกอริทึมเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว การถดถอย ค่าผิดปกติ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน การเลือกแบบจำลองและคุณลักษณะ การลดขนาดมิติของข้อมูล ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นต้น

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. เข้าใจพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
2. คิด วิเคราะห์ และแก้ปัญหาด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง
3. ใช้เครื่องมือและใช้งานในแก้ปัญหาทางด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้

 

Machine Learning

Prerequisite : ENG64 1202 Computer Programming and ENG64 2302 Introduction to Data Science

Machine learning concepts and application. Supervised learning: generative, discriminative learning, parametric, non-parametric learning, support vector machines, probability methods, regression, decision tree models. Design and analysis of machine learning experiments.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Understand the Fundamentals of machine learning.
2. Think, analyze, and solve problems using machine learning methods.
3. Understand tools and use them to solve machine learning problems.