Machine Learning

การเรียนรู้ของเครื่อง

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ENG23 1001 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 1

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด เพอร์เซปตรอน การประมาณความน่าจะเป็น การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก การเรียนรู้แบบเบย์โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. การใช้คอมพิวเตอร์ ซอฟท์แวร์ และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิผล
2. แสดงความตระหนักว่าเทคโลยีการเรียนรู้ของเครื่องต้องมีความต่อเนื่องหลังจบการศึกษาแล้ว

 

Machine Learning

Prerequisite : ENG23 1001 Computer Programming I

Supervised learning. Nearest neighbours. Perceptron. Probability estimation. Linear regression. Logistic regression. Bayesian learning. Neural Networks. Deep learning.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Effective use of computers, software, and machine learning technology.
2. Demonstrate awareness that machine learning technology must be continuous after completing education.