Lean Manufacturing

การผลิตแบบลีน

3(3-0-6)

วิชาบังคับก่อน : ENG35 2152 การจัดการการดำเนินงาน

หลักการของลีนสำหรับปรับปรุงสายการผลิต: การวิเคราะห์สายธารมูลค่า, การผลิตแบบไม่เก็บสต๊อคด้วยระบบทันเวลาพอดี, ระบบผลิตแบบดึง (กัมบัง) และระบบพัสดุระหว่างกระบวนการผลิตคงที่และการออกแบบสายการผลิตสำหรับผลิตภัณฑ์มากกว่าหนึ่งชนิด, กฎของลิตเติ้ลเพื่อประเมินกระบวนการผลิตแบบลีน: การกำหนดการเคลื่อนไหวพลวัตพื้นฐานของพัสดุระหว่างผลิต เวลาในการผลิตและความแปรผันของเวลาในการผลิต, หลักการของลีนสำหรับปรับปรุงสถานีงาน: ความสูญเปล่า 7 ประการ, การควบคุมด้วยการมองเห็น, โพกะโยเกสำหรับการป้องกันข้อผิดพลาด, 5 เอสและมาตรฐานการทำงานของลีน, เทคนิคการลดเวลาติดตั้งงานให้น้อยที่สุด

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. วิเคราะห์และปรับปรุงสถานีงาน และสายการผลิต ด้วยหลักการของลีนเพื่อลดความสูญเปล่าได้ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 2.1)
  2. ออกแบบ ควบคุม และประเมินการผลิตแบบลีนด้วยกฎของลิตเลิ้ต ตามหลักการพื้นฐานพลวัต และความแปรผันของกระบวนการผลิตได้ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 2.2)
  3. ตระหนักถึงจริยธรรมในการรับข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และออกแบบสายการผลิตได้ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 4.2)

 

Lean Manufacturing

Prerequisite : ENG35 2152 Operation Management

Lean concept of production line improvement: value stream mapping analysis, non-stock production with JIT (Just it time), pull system (Kanban) and constant work in process (CONWIP) system and production line design of mixed products. Little’ s law to evaluate lean manufacturing: the basic factory dynamics, the process time and flow variabilities. Lean concept of workstation improvement: 7 wastes, visual controls, Poka- Yoke, principle of the 5S’s and standardized work of lean, setup reduction with technique of the single minute exchange of dies (SMED).

Learning Outcomes

  1. Analyze and improve the workstation and production line by using the lean concept to in order to reduce the wastes. (PI = 2.1)
  2. Design, control, and evaluate the lean manufacturing by the little’s law based on the basic factory dynamic and variability of manufacturing. (PI = 2.2)
  3. Ethically making inform judgement to acquiring information, analyzing data and designing production line. (PI = 4.2)