ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
4(4-0-8)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
ภาพรวมโดยกว้างของแง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การเข้าถึงข้อมูล การล้างข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การแสดงภาพ และการตีความข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบลงมือปฏิบัติจริงโดยใช้เทคโนโลยี เช่น Python และเครื่องมือวิเคราะห์แบบโอเพ่นซอร์ส
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา
Introduction to Data Science and Analytics
Prerequisite : None
A broad overview of the various aspects of data analytics such as accessing, cleansing, modeling, visualizing, and interpreting data. Hands-on learning of data analytic topics, using technologies such as Python and open-source analytic tools.
Course Learning Outcomes (CLOs)