Internet of Thing for Industrial Engineering

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสำหรับวิศวกรรมอุตสาหการ

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

แนวคิด นวัตกรรมทางเทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้ IoT ในบริบทของวิศวกรรมอุตสาหการ วิธีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT เช่น เซ็นเซอร์ ระบบเครือข่ายการสื่อสาร และการวิเคราะห์ข้อมูล ในการปรับปรุงประสิทธิภาพ ผลิตภาพ และการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม หัวข้อครอบคลุมรวมถึงสถาปัตยกรรม IoT, โปรโตคอล, การคำนวณขอบข่าย (edge computing), การจัดการข้อมูล และการผสานรวม IoT กับระบบอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น ระบบอัตโนมัติและควบคุม นอกจากนี้ นักศึกษายังจะเรียนรู้เกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสในการนำ IoT ไปใช้ในอุตสาหกรรม รวมถึงปัญหาด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการพิจารณาทางจริยธรรม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

  1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานและส่วนประกอบของระบบ IoT ในบริบทอุตสาหกรรม
  2. วิเคราะห์การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการอุตสาหกรรม
  3. ออกแบบโซลูชัน IoT สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมเฉพาะ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพและผลิตภาพ
  4. ประยุกต์ใช้อุปกรณ์ IoT, เครือข่าย และการวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม
  5. ระบุและจัดการกับปัญหาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความท้าทายด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ IoT อุตสาหกรรม

 

Internet of Thing for Industrial Engineering

Prerequisite : None

This course explores the concepts of technology innovation and the practical applications of IoT (Internet of Things) in the context of industrial engineering. Students will learn how to apply IoT technology, including sensors, communication networks, and data analytics, to improve efficiency, productivity, and decision-making in industrial environments. Topics covered include IoT architecture, protocols, edge computing, data management, and the integration of IoT with other industrial systems such as automation and control. Additionally, students will gain insights into the challenges and opportunities of implementing IoT in industry, including issues related to security, privacy, and ethical considerations.

Course Learning Outcomes (CLOs)

  1. Understand the fundamental concepts and components of IoT systems in the context of industrial applications.
  2. Analyze the application of IoT technology to enhance efficiency in industrial processes.
  3. Design IoT solutions tailored to specific industrial uses, emphasizing efficiency and productivity.
  4. Apply IoT devices, networks, and data analytics in industrial environments.
  5. Identify and manage security, privacy, and ethical challenges related to IoT in the industrial sector.