Industrial Process Control and Instrumentation

การควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมและวิชาการเครื่องมือ

4(3-2-8)

วิชาบังคับก่อน: ENG25 3080 ระบบควบคุมอัตโนมัติ

การสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ และจำลองระบบด้านการควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมการระบุเอกลักษณ์ของระบบ และการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่าย  เครื่องมือวัดและกระบวนการวัด  พฤติกรรมทางพลศาสตร์ของระบบ การออกแบบตัวควบคุมแบบป้องกลับและป้อนไปข้างหน้า  การปรับพารามิเตอร์ของตัวควบคุม การควบคุมกระบวนการโดยวิธีทางสถิติและการเตือนความผิดพลาด  การสื่อสารในระบบควบคุม  เทคโนโลยีการสื่อสารไร้สาย ความรู้เบื้องต้นในการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำให้การตัดสินใจดีขึ้น

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. เข้าใจถึงพฤติกรรมของระบบและระบบย่อย คำนวณ และตีความทางกายภาพของผลตอบสนอง
2. ประยุกต์ใช้ความรู้พื้นฐานทางทฤษฎีที่เกี่ยวข้องในการสร้างแบบจำลอง
3. ออกแบบการควบคุมและปรับจูนเพื่อให้ได้สมรรถนะที่ดีขึ้น จากวิธีการควบคุมแบบต่าง ๆ
4. ใช้เครื่องมือวัดได้เหมาะสมกับงาน
5. ออกแบบองค์ประกอบรวมของระบบควบคุมกระบวนการอุตสาหกรรม

Industrial Process Control and Instrumentation

Prerequisite:  ENG25 3080 Automatic Control Systems

Math model of industrial process, system identification and development of empirical model,  control system instrumentation, dynamics behavior of the process,  feedback and feedforward control design and parameter tuning, statistical process control and false alarm, control communication, wireless technology, Introduction to data mining for improving decision making

Learning outcomes

1. Understand the behavior of industrial process and subsystem and relate to the physical response.
2. Apply the models established from basic mathematics and science theories
3. Design control algorithms and parameters tuning to meet specified performance requirements using various control concepts and methods.
4. Choose the appropriate sensor used in each processes.
5. Integrate all components in industrial process control system.