Image Processing and Pattern Recognition

การประมวลผลภาพและจดจำรูปแบบ

3(2-3-7)

วิชาบังคับก่อน:  ไม่มี

ศึกษาระบบประมวลผลภาพดิจิทัล หลักการมองเห็นและแบบจำลองคณิตศาสตร์ของภาพ คุณสมบัติของภาพดิจิทัล การปรับปรุงคุณภาพของภาพดิจิทัล เช่น การทำให้ภาพคมชัดขึ้น การทำให้ภาพเรียบขึ้น ทั้งแบบในโดเมนเวลาและความถี่ การประมวลผลภาพสี การแบ่งส่วนภาพ การรู้จดจำภาพ แนะนำเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัลที่นิยม การประยุกต์ใช้กับปัญหาต่าง ๆ ทางวิศวกรรม

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. อธิบายแนวคิดของการประมวลผลภาพและการจดจำรูปแบบ
  2. ระบุกระบวนการทางการประมวลผลภาพและการจดจำรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการประยุกต์ใช้ที่แตกต่างกัน
  3. สามารถใช้อัลกอริทึมการปรับปรุงคุณภาพภาพและเทคนิคการรู้จดจำภาพ เพื่อการประยุกต์ใช้กับปัญหาเชิงวิศวกรรม

Image Processing and Pattern Recognition

Prerequisite:   none

                        Visual perception and mathematical model of image, sampling theory and digitization, Fourier transform and its properties for image representation, image enhancement: image smoothening, image sharpening, color image processing, image segmentation, pattern recognition and application to engineering problems.

Learning outcomes

  1. Explain the concepts of image processing and pattern recognition.
  2. Identify the appropriate image processing and pattern recognition approaches for different applications.
  3. Implement image enhancement, image processing, image segmentation and pattern recognition algorithms for applying to engineering problems.