การประมวลผลภาพและจดจำรูปแบบ
3(2-3-7)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
ศึกษาระบบประมวลผลภาพดิจิทัล หลักการมองเห็นและแบบจำลองคณิตศาสตร์ของภาพ คุณสมบัติของภาพดิจิทัล การปรับปรุงคุณภาพของภาพดิจิทัล เช่น การทำให้ภาพคมชัดขึ้น การทำให้ภาพเรียบขึ้น ทั้งแบบในโดเมนเวลาและความถี่ การประมวลผลภาพสี การแบ่งส่วนภาพ การรู้จดจำภาพ แนะนำเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัลที่นิยม การประยุกต์ใช้กับปัญหาต่าง ๆ ทางวิศวกรรม
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา
Image Processing and Pattern Recognition
Prerequisite: none
Visual perception and mathematical model of image, sampling theory and digitization, Fourier transform and its properties for image representation, image enhancement: image smoothening, image sharpening, color image processing, image segmentation, pattern recognition and application to engineering problems.
Course Learning Outcomes (CLOs)