ฟัซซี่ลอจิกสำหรับงานวิศวกรรม
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การศึกษาชุดวิชานี้เกี่ยวข้องกับทฤษฎีฟัซซี่เซต ทฤษฎีเซตแบบดั้งเดิม แนวคิดเบื้องต้นและคุณสมบัติของฟัซซี่ ความสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความสัมพันธ์แบบฟัซซี่ เลขคณิตเชิงฟัซซี่ ฟัซซี่ลอจิก กลไกการอนุมานของฟัซซี่ลอจิก การประยุกต์ใช้ฟัซซี่ลอจิกด้วยโปรแกรมแมทแลบ กรณีศึกษาด้านวิศวกรรม นักศึกษาสามารถประยุกต์ความรู้ด้านฟัซซี่ลอจิกนำไปสร้างแบบจำลองระบบเพื่อการตัดสินใจอ้างอิงปัญหาจากบทความวิชาการได้
เค้าโครงรายวิชา
1. บทนำสู่ฟัซซี่ลอจิก (8 ชั่วโมง)
2. ฟัซซี่เซต ทฤษฎีเซตแบบดั้งเดิม (8 ชั่วโมง)
3. ความสัมพันธ์แบบฟัซซี่ ฟังก์ชันการเป็นสมาชิก (8 ชั่วโมง)
4. การให้เหตุผลแบบฟัซซี่ ระบบกฎแบบฟัซซี่ (8 ชั่วโมง)
5. กลไกการอนุมานของฟัซซี่ลอจิก (8 ชั่วโมง)
6. การประยุกต์ใช้ฟัซซี่ด้วยแมทแลป (8 ชั่วโมง)
7. ฝึกเขียนบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับการนำฟัซซี่ลอจิกมาแก้ปัญหาการจำลองระบบผ่านการสืบค้นงานวิจัย และบทความทางวิชาการ (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. นักศึกษาสามารถสามารถอธิบายหลักการเกี่ยวกับทฤษฎีฟัซซี่เซต ทฤษฎีเซตแบบดั้งเดิม ความแตกต่างและความสัมพันธ์ของทั้งสองทฤษฎีได้
2. สามารถอธิบายหลักการของฟัซซี่ลอจิก กลไกการอนุมานตามหลักของฟัซซี่ลอจิกได้
3. สามารถวิเคราะห์ปัญหาพื้นฐานและประยุกต์ใช้ความรู้ด้านฟัซซี่ลอจิกในการเขียนบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับการนำหลักการฟัซซี่ลอจิกไปสร้างแบบจำลองระบบเพื่อใช้ในการตัดสินใจผ่านการสืบค้นงานวิจัย หรือบทความวิชาการได้
Fuzzy Logic for Engineers
Condition: Consent of the School
Introduction to fuzzy sets theory, classical sets theory, basic concepts and properties of fuzzy sets, classical relations, fuzzy relations, fuzzy arithmetic, fuzzy logic, fuzzy inference system, fuzzy logic applications with MATLAB, case study for engineering problems. The students should be apply the fuzzy logic knowledge to find out the appropriate solution of engineering applications.
Course Outline
1. Introduction to fuzzy logic (8 hours)
2. Fuzzy sets and classical sets (8 hours)
3. Fuzzy relation and membership functions (8 hours)
4. Fuzzy reasoning and fuzzy rule bases (8 hours)
5. Fuzzy inference system (8 hours)
6. Application of fuzzy logic with MatLab (8 hours)
7. Practice in fuzzy logic models relate to engineering problem, academic paper from literature reviews (8 hours)
Learning Outcomes
1. Student should be able to explain principles of fuzzy sets theory and classical sets theory, the differentiation and relations between classical theory and fuzzy sets theory.
2. Explain concepts of fuzzy logic and fuzzy inference system.
3. Analyst and apply fuzzy logic to solve engineering problems by applying the simulation to solve problem by searching academic papers based on problem in literature reviews.