Experimental Design and Data Analysis

การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล                                            

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน:  SCI03 1002  แคลคูลัส 2

ทฤษฎีความน่าจะเป็น หลักการการออกแบบการทดลอง และวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองโดยใช้ความรู้เรื่องสถิติศาสตร์แบบต่างๆ เช่น แฟคทอเรียล การสุ่มตัวอย่างและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ประยุกต์ใช้ความรู้ทางด้านสถิติและซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ เช่น Microsoft Excel และ Minitab ในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาทำงานทางวิศวกรรมเคมี

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. สามารถประยุกต์ใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น หลักการการออกแบบการทดลอง และวิเคราะห์ข้อมูลในการคำนวณและแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเคมี (PLO 1, 2, 3)
2. สามารถประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัลในการค้นคว้าข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำมาแก้ปัญหาได้อย่างเหมาะสม (PLO 1, 7)

Experimental Design and Data Analysis

Prerequisite:  SCI03 1002 Calculus II

                   Probability theory and principles of experimental design; randomization; factorial designs; application of statistical technique, analysis techniques and regression; interpretation the analysis. Computer software used such as Microsoft Excel and Minitab.

Learning outcomes

1. To apply probability theory, principles of experimental design, and data analysis in calculation and solving the problems related to chemical engineering. (PLO 1, 2, 3)
2. To appropriately apply computer software and digital technology for necessary information and data analysis for problem solving. (PLO 1, 7)