สถิติวิศวกรรม
4(4-0-8)
วิชาบังคับก่อน : ENG64 1103 แคลคูลัส 1
การประยุกต์หลักสถิติเพื่อใช้ในวิชาชีพวิศวกรรมอุตสาหการ ทฤษฎีความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็น การสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา
- สามารถบ่งชี้ กำหนดรูปแบบ และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมอุตสาหการที่ซับซ้อนโดยการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติ/li>
- สามารถอธิบายตัวแปรสุ่มและวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางวิศวกรรม รวมทั้งเลือกการแจกแจงความน่าจะเป็นได้อย่างถูกต้อง/li>
- สามารถตั้งสมมติฐานและทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิตหรือระบบการให้บริการด้วยวิธีการประมาณค่า การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ได้/li>
Engineering Statistics
Prerequisite : ENG64 1103 Calculus I
The principle of statistics for industrial engineering, probability theory, random variable, probability distribution, point estimation, test hypothesis, variation analysis and regression analysis
Course Learning Outcomes (CLOs)
- Being able to identify, define patterns, and solve complex industrial engineering problems by applying statistical methods.
- Being able to explain random variables and sampling techniques relevant to engineering problems, including appropriate probability distributions selection.
- Being able to formulate hypotheses and test relevant hypotheses related to production systems or service systems using estimation methods, variance analysis, and regression and correlation analysis.
