การออกแบบการทดลอง
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การทดลองเชิงเปรียบเทียบอย่างง่าย การวิเคราห์ความแปรปรวนและการทดลองแบบปัจจัยเดียว การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบ 2k บล็อกและคอนฟาวด์การออกแบบเศษส่วนเชิงแฟกทอเรียลแบบสองระดับ การออกแบบเชิงแฟกทอเรียลแบบสามระดับ การทดลองเชิงแฟกทอเรียลกับปัจจัยสุ่ม
เค้าโครงรายวิชา
1. การทดลองเชิงเปรียบเทียบอย่างง่าย (4 ชั่วโมง)
2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการทดลองแบบปัจจัยเดียว (8 ชั่วโมง)
3. การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล (8 ชั่วโมง)
4. การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบ 2k (8 ชั่วโมง)
5. บล็อกและคอนฟาวด์ (4 ชั่วโมง)
6. การออกแบบเศษส่วนเชิงแฟกทอเรียลแบบสองระดับ (4 ชั่วโมง)
7. การออกแบบเชิงแฟกทอเรียลแบบสามระดับ (4 ชั่วโมง)
8. การทดลองเชิงแฟกทอเรียลกับปัจจัยสุ่ม (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. ตัดสินใจจากการประมวลผลข้อมูลด้วยหลักการออกแบบการทดลองได้
2. ออกแบบการทดลองจากกรณีตัวอย่างได้ ตั้งแต่ขั้นตอนเลือกเทคนิคการทดลอง ขั้นตอนการทดลอง การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ และสรุปผล
3. สรุปประเด็นสำคัญจากการหารือแบบกลุ่มต่อข้อมูลที่ได้จากการสืบค้นได้
4. ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ทางสถิติได้อย่างเหมาะสม
Design of Experiment
Condition: Consent of the School
Simple comparative experiment; ANOVA and single factor experiment; Factorial design; 2k Factorial design; Blocking and confounding; 2-Level fractional factorial design; 3-Level factorial design; Factorial experiments with random factors
Course Outline
1. Simple comparative experiment (4 hours)
2. ANOVA and single factor experiment (8 hours)
3. Factorial design (8 hours)
4. 2k Factorial design (8 hours)
5. Blocking and confounding (4 hours)
6. 2-Level fractional factorial design (4 hours)
7. 3-Level factorial design (4 hours)
8. Factorial experiments with random factors (8 hours)
Learning Outcomes
1. Make decision from data analysis based on statistical concept
2. Create experimental design from research case study, design, data collection, data analysis and summary
3. Summarize information from group discussion
4. Use commercial software to analyze data statistically