Deep Learning Applications in Research

การประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกในงานวิจัย
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
การศึกษา ค้นคว้า และบรรยาย หัวข้อที่เป็นความก้าวหน้าใหม่ในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและการประยุกต์เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกในงานด้านต่าง ๆ นักศึกษาจำเป็นต้องพัฒนาหัวข้อที่ศึกษาเป็นงานวิจัยและส่งรายงานการวิจัยหรือบทความวิจัย
เค้าโครงรายวิชา
1. แนะนำการเรียนและทบทวนทฤษฎีพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก (8 ชั่วโมง)
2. การบรรยายในหัวข้อเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก (16 ชั่วโมง)
3. การเสนอโครงร่างแนวทางการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อเฉพาะ (4 ชั่วโมง)
4. การนำเสนอการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง (4 ชั่วโมง)
5. การนำเสนอและอภิปรายผลการวิจัย (8 ชั่วโมง)
6. การนำเสนอบทความวิจัยหรือรายงานการวิจัย (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาสามารถศึกษา คุ้นคว้า และอธิบายหัวข้อที่เป็นความก้าวหน้าใหม่ที่น่าสนใจในด้านการเรียนรู้เชิงลึก และพัฒนาเรื่องที่ศึกษาเป็นงานวิจัยที่มีคุณภาพในระดับตีพิมพ์เผยแพรได้

Deep Learning Applications in Research
Prerequisite: None
The study, research and lectures of topics that are recent advancements in the deep learning field, as well as the interesting applications of deep learning in various domains; students have to do research by applying the studied topics and submit the research report or research article
Course Outline
1. Course Introduction and the review of deep learning (8 hours)
2. Lectures in specific topics related to deep learning (16 hours)
3. Propose a research outline related to the studied topics (4 hours)
4. Presentation of literature review (4 hours)
5. Research result presentation and discussion (8 hours)
6. Presentation of research article or research report (8 hours)
Learning Outcomes
Students can do the research and explain a novel and interesting topic in the deep learning field. The studied topic will be further developed as a research work that is appropriated
for publication