Data-Driven Business Analytics for Engineers

การวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับวิศวกร

3(2-2-5)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

องค์ประกอบของผลการปฏิบัติงานขององค์การ การยึดโยงทางธุรกิจ การประยุกต์ใช้สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจเพื่อ การวัด การประเมิน และการปรับปุรงประสิทธิภาพ ของกลยุทธ์และการปฏิบัติงาน การวิเคราะห์ความเสี่ยงของการดำเนินงาน กรณีศึกษาการวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา :       

1. แสดงออกถึงความซื่อสัตย์ สุจริต และการมีจรรยาบรรณในวิชาชีพ
2. แสดงออกถึงการมีความรับผิดชอบและความตรงต่อเวลา
3. อธิบายหลักการวิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้
4. วิเคราะห์ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้

Data-Driven Business Analytics for Engineers

Pre-requisite : None

Elements of organizational performance; business alignment; applying statistics, machine learning, and artificial intelligence in business data analytics in measurement, evaluation and improvement of operational and strategic performance; operation risk analysis; case studies in the topics of data-driven business analytics

Course learning outcomes (CLOs)

1. Show honesty, integrity and professional ethics.
2. Demonstrate the responsibility for work and punctuality.
3. Explain principles of data-driven business.
4. Analyze data-driven business.