Data Analytics for Engineer

การวิเคราะห์ข้อมูลสาหรับวิศวกร

2(0-4-4)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ศึกษาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการประยุกต์ใช้ในงานวิศวกรรม เนื้อหาครอบคลุมถึงการเตรียมข้อมูลเบื้องต้น การสำรวจข้อมูล สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน การสร้างภาพข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ โดยใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น Python, R, Excel หรือ Power BI รายวิชานี้เน้นการประยุกต์ใช้ข้อมูลในการแก้ไขปัญหาจริงในบริบทของงานวิศวกรรม

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานและสร้างภาพข้อมูลอย่างเหมาะสมด้วยเครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการตีความได้ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 1.1)
2. วิเคราะห์ข้อมูลทางวิศวกรรม และประยุกต์ใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อแก้ปัญหาและตัดสินใจในบริบทของงานวิศวกรรม (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 1.2)

 

Data Analytics for Engineer

Prerequisite : None

Study of data analytics techniques for engineering applications. Topics include data preprocessing, data exploration, descriptive and inferential statistics, visualization and predictive modeling using tools such as Python, R, Excel, or Power BI. Emphasis is placed on solving real-world engineering problems using data.

Learning Outcomes

1. Analyze data using descriptive and inferential statistics and create appropriate data visualizations with relevant tools to support interpretation. (PI = 1.1)
2. Analyze engineering data and apply the results to solve problems and make decisions in engineering contexts. (PI = 1.2)