การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในวิทยวิศวกรรม
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น การสกัดจุดเด่น และการรู้จำรูปแบบ เพื่อการตรวจจับ และจำแนกวัตถุ การแปลงภาพทางเรขาคณิต และวิเคราะห์ความเคลื่อนไหว การประมาณการตัวแปรองค์ประกอบภาพ และการสร้างคืนสิ่งแวดล้อม การประมวลผลขั้นสูง การทำความเข้าใจ และการตัดสินใจ การสร้างแบบจำลอง การพัฒนา และการประเมินระบบคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็น
เค้าโครงรายวิชา
1. พื้นฐานที่สำคัญสำหรับกระมองการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (4 ชั่วโมง)
2. การสกัดจุดเด่น และการรู้จำรูปแบบ เพื่อการตรวจจับ และจำแนกวัตถุ (8 ชั่วโมง)
3. การแปลงภาพทางเรขาคณิต และวิเคราะห์ความเคลื่อนไหว (8 ชั่วโมง)
4. การประมาณการตัวแปรองค์ประกอบภาพ และการสร้างคืนสิ่งแวดล้อม (8 ชั่วโมง)
5. การประมวลผลขั้นสูง การทำความเข้าใจ และการตัดสินใจ (8 ชั่วโมง)
6. การสร้างแบบจำลอง การพัฒนา และการประเมินระบบคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็น (12 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ และระบุแนวทางการแก้ปัญหาทางวิทยวิศวกรรม โดยอาศัยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้ สามารถออกแบบขั้นตอนวิธี และพัฒนาระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมเพื่อแก้ปัญหาที่กำหนด ประเมินระบบที่พัฒนาขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม ด้วยกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ที่รัดกุม
Computer Vision in Engineering Science
Prerequisite: None
Fundamental sciences and mathematics in vision, Feature extraction and pattern recognition for object detection and classification, geometric transformation and motion analysis,
parametric estimation and scene reconstruction, high-level processing, understanding and decision making, and modeling, development, and assessment of a computer vision system.
Course Outline
1. Fundamental sciences and mathematics in vision (4 hours)
2. Feature extraction and pattern recognition for object detection and classification (8 hours)
3. Geometric transformation and motion analysis (8 hours)
4. Parametric estimation and scene reconstruction (8 hours)
5. High-level processing, understanding and decision making (8 hours)
6. Modeling, development, and assessment of a computer vision system (12 hours)
Learning Outcomes
Learner is able to analyze and identify an appropriate solution to an engineering science problem. Learner is able to design and develop an appropriate computer vision algorithm and solution for a specified problem. Learner is able to objectively assess the developed system by means of rigorous scientific procedures.