Computer Statistics

สถิติทางคอมพิวเตอร์

2(2-0-4)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ความน่าจะเป็นแบบดิสครีต ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง การกระจายของกลุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า การถดถอยสหสัมพันธ์ การคาดหมาย กระบวนการสโทแคสติก การทดสอบสมมุติฐาน

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

  1. ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการทางสถิติพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คือ ความน่าจะเป็นแบบดิสครีต ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง การกระจายของกลุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า การถดถอยสหสัมพันธ์ การคาดหมาย กระบวนการ สโทแคสติก การทดสอบสมมุติฐาน
  2. ผู้เรียนสามารถอธิบายนิยามและทฤษฎีต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละเรื่องที่เรียน รวมถึงสามารถนำนิยามและทฤษฎีเหล่านั้นไปใช้แก้โจทย์ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้

Computer Statistics

2(2-0-4)

Prerequisite : none

Discrete probability, continuous probability, sampling distribution, estimation, correlation regression, expectation, stochastic processes, hypothesis tests

Course Learning Outcomes (CLOs)

  1. This course provides a comprehensive understanding in fundamental mathematics concerning computer systems. These are basic logic, functions, relations and sets, proof techniques, recursion, basic of counting, graphs and trees.
  2. Student can describe the definitions and theories of each topic involving applying such definitions and theories in implicated problems.