Computer and Data Analysis

คอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

เครื่องมือในการประมวลผลและภาษาคอมพิวเตอร์สำหรับการทำงานกับข้อมูล เทคนิคในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ การสำรวจข้อมูล การคัดเลือกข้อมูล เทคนิคเชิงสถิติและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาโครงงานเพื่อฝึกประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูล

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

นักศึกษาสามารถอธิบายแนวคิดของการใช้ข้อมูลเป็นองค์ประกอบหลักของการประมวลผล สามารถเลือกใช้ขั้นตอนวิธีและเครื่องมือทางคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละแบบ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ และประยุกต์ความรู้เพื่อใช้งานจริงในลักษณะการทำโครงงานขนาดเล็ก

 

Computer and Data Analysis

4(4-0-8)

Prerequisite : none

Computing tools and languages for working with data, techniques to handle big data; data exploration, data selection, statistical techniques and machine learning algorithms for data analysis, project development for experiencing data analysis

Course Learning Outcomes (CLOs)

Students can describe concept of data-oriented computing, be able to apply algorithms and tools appropriate for specific kinds of data, and has the ability to analyze both quantitative and qualitative data. The applicability skill will be conducted through a mini-project over real data.