Computational Methods in Agricultural and Food Engineering

วิธีการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น เช่น การแปลงกลับเมตริกส์ การลดค่าเกาซ์เชียล วิธีการของแฟคเตอร์ไรท์ วิธีการกระทำซ้ำ การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น เช่น สมการพีชคณิต วิธีการกระทำซ้ำ การประมาณค่าผิดพลาด การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง เช่น วิธีกำลัง การแปลงเมตริกส์ การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ เช่น วิธีออยเลอร์ วิธีรังเง-กุททา การแปลงฟูเรียร์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร

เค้าโครงรายวิชา

  1. การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น (8 ชม.)
  2. การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น (8 ชม.)
  3. การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง (4 ชม.)
  4. การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง (8 ชม.)
  5. การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ (12 ชม.)
  6. การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร (8 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. นักศึกษาสามารถในการใช้การคำนวณเชิงตัวเลขในงานทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารได้
  2. นักศึกษาสามารถหาคำตอบของสมการเชิงเส้น สมการไม่เชิงเส้น และสมการอนุพันธ์ได้ที่เกี่ยวพันกับงานทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารได้
  3. นักศึกษาสามารถแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้ซอฟท์แวร์การคำนวณได้
  4. นักศึกษาสามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการคำนวณเชิงตัวเลขสำหรับงานทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารได้

 

Computational Methods in Agricultural and Food Engineering

Prerequisite : None

Linear equation solutions such as inverse matrix, Gaussian elimination, factorization methods and iterative method; nonlinear equation solutions such as algebraic equation, iterative method and error estimations; computations of eigenvalue and eigenvector such as power methods, matrix transformations; functions approximation and interpolation methods; differential equation
solutions such as Euler method, Runge-Kutta method, Fourier transform; use of computer program to solve problems in agricultural and food engineering.

Course Outline

  1. Linear equation solutions. (8 hr.)
  2. Nonlinear equation solutions. (8 hr.)
  3. Computations of eigenvalue and eigenvector. (4 hr.)
  4. Functions approximation and interpolation methods. (8 hr.)
  5. Differential equation solutions. (12 hr.)
  6. Use of computer program to solve problems in agricultural and food engineering. (8 hr.)

Learning Outcomes

  1. Students are capable of handling numerical computation issues in agricultural and food engineering.
  2. Students can evaluate linear equations, nonlinear equations, and differential equations pertinent to agricultural and food engineering.
  3. Students are capable of tackling issues in agricultural and food engineering through the utilization of computational software.
  4. Students can utilize technological improvements in numerical computation within agriculture and food engineering.