dooball66.app dooball66 baanpolball.net baanpolball thscore thscore.blog
Computation Numerical and Optimization Technique – Institute of Engineering

Computation Numerical and Optimization Technique

การคำนวณเชิงตัวเลขและเทคนิคการค่าเหมาะที่สุด
5(4-2-10)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาและการแก้ปัญหาเชิงตัวเลข การแก้ปัญหาระบบสมการเชิงเส้น แก้ปัญหาระบบสมการเชิงอนุพันธ์และการหาค่าปริพันธ์เชิงตัวเลข การแก้ปัญหาพิชคณิตเชิงเส้นขั้นสูง ไอเกนฟังก์ชัน เมทริกซ์ สนามเวกเตอร์ ระบบพิกัดและการแปลงพิกัด สามารถประยุกต์ใช้โปรแกรมแมทแล็บในการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขได้ ปัญหาค่าเหมาะที่สุด การแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบไม่มีเงื่อนไขบังคับ การแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดของฟังก์ชันตัวแปรเดี่ยว การแก้ปัญหากำหนดการเชิงเส้น การแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบมีเงื่อนไขบังคับ การแก้ปัญหาด้วยเทคนิคการหาค่าที่เหมาะสมด้วยปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้ระเบียบวิธีเชิงตัวเลขของการหาค่าที่เหมาะสมกับงานวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
เมื่อเสร็จสิ้นการเรียนวิชานี้แล้วนักศึกษาควรที่จะสามารถ
1. สามารถวิเคราะห์ปัญหาและแก้ปัญหาเชิงตัวเลขได้
2. สามารถเขียนปัญหาในรูปแบบปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดได้
3. สามารถเลือกใช้วิธีการที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาค่าเหมาะที่สุดได้
4. สามารถแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดโดยการออกแบบในงานวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์รวมถึงงานวิจัยขั้นสูงมีความจำเป็นในการประยุกต์ใช้การคำนวณเชิงตัวเลขและเทคนิคการหาค่าเหมาะที่สุดได้
5. มีความรับผิดชอบผลการคำนวณ และจรรยาบรรณของการวิเคราะห์ข้อมูล

Computation Numerical and Optimization Technique
Pre-requisite: None
To study about the problem and the solving numerical method, to solve the linear algebra equation system, to solve differentiation and integral equation, Solving a system of linear equations using advance matrix, to find eigenvalues and eigenvectortions, vector analysis system, coordinate system and coordinate system conversion, To apply program MATLAB to solve all computation numerical, To apply optimization technique for unconstrained and constrain problem, optimization with single-function and multi-function, to apply optimization technique with artificial intelligent (AI) method, and to apply AI method for mechatronic simulation.
Learning Outcomes
After complete this course, students will be able to:
1. Analysis the problem and to solve numerical computation problem
2. Create the optimization problem for mechatronic engineer
3. Choose the optimization technique for engineer problem
4. Solve the problem optimization for advance design mechatronic engineer
5. Responsibility for computation result and have the ethics’ data analysis