Business Intelligence

ธุรกิจอัจฉริยะ

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การประยุกต์ทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกับสาขาธุรกิจอัจฉริยะ องค์ประกอบของวัฏจักรธุรกิจอัจฉริยะ เช่น การวางแผนโครงการ การเลือกใช้เครื่องมือของธุรกิจอัจฉริยะ การโมเดลข้อมูล การใช้งานธุรกิจอัจฉริยะและการรายงาน การฝึกทักษะในการรวบรวมข้อมูล การผสานข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอสารสนเทศธุรกิจ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

นักศึกษาสามารถบรรยายกระบวนการตัดสินใจและการปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูล สามารถอธิบายหลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางธุรกิจ สามารถประยุกต์การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพในรูปแบบต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม รวมถึงได้ฝึกทักษะการใช้เครื่องมือที่เป็นซอฟต์แวร์ช่วยงานด้านธุรกิจอัจฉริยะ เช่น การสกัดข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การผสานข้อมูล การนำเสนอด้วยภาพ และการรายงานข้อมูล และด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การสร้างโมเดลเพื่อการอธิบาย และโมเดลเพื่อการทำนาย

 

Business Intelligence

4(4-0-8)

Prerequisite :   none

The application of data analytics skill to the area of business intelligence (BI); components of business intelligence lifecycle such as project planning, BI tool selection, data modeling, BI deployment and reporting; practices for the collection, integration, analysis, and presentation of business information

Course Learning Outcomes (CLOs)

Students can describe the process of a data-driven approach to decisions and operations and can explain the fundamental principles of data science and business analytics. They will be able to adopt appropriately different types of data visualization. Moreover, they will gain practice utilizing software tools for both business intelligence such as extracting, cleansing, integrating, visualizing, and reporting data and data analytics including building descriptive and predictive models.