เทคโนโลยีคลังข้อมูลขนาดใหญ่
3(3-0-6)
วิชาบังคับก่อน: ENG25 4015 สถิติและความน่าจะเป็นสำหรับวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล
หลักการเบื้องต้นสำหรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การบริหารจัดการและติดตั้งเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ฮาดูปแมปรีดิวซ์สปาร์ก ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การค้นหาและการทำดัชนี การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การเลือกคุณลักษณะ และการประยุกต์ใช้งานวิศวกรรมต่าง ๆ
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
Big Data Technology
Prerequisite: ENG25 4015 Statistics and Probability for Artificial Intelligence Engineering and Data Science
Basic principles for big data technology, big data analysis, big data installation and management, Hadoop, map reducing, Sparks programming for big data analysis, search and indexing, clustering, categorization, feature selection and application to engineering problems.
Learning outcomes