Big Data Technology

  เทคโนโลยีคลังข้อมูลขนาดใหญ่                                               

3(3-0-6)

วิชาบังคับก่อน: SCI03 1003 ความน่าจะเป็นและสถิติ

                    หลักการเบื้องต้นสำหรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การบริหารจัดการและติดตั้งเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ฮาดูปแมปรีดิวซ์สปาร์ก ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การค้นหาและการทำดัชนี การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การเลือกคุณลักษณะ และการประยุกต์ใช้งานวิศวกรรมต่าง ๆ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. อธิบายแนวคิดสำหรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่
2. ระบุกระบวนการทางเทคโนโลยีคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมสำหรับการประยุกต์ใช้ที่แตกต่างกัน
3. สามารถใช้องค์ความรู้เรื่องเทคโนโลยีคลังข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการประยุกต์ใช้กับปัญหาเชิงวิศวกรรมต่าง

Big Data Technology

Prerequisite:  SCI03 1003 Probability and Statistics

Basic principles for big data technology, big data analysis, big data installation and management, Hadoop, map reducing, Sparks programming for big data analysis, search and indexing, clustering, categorization, feature selection and application to engineering problems.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Explain the concepts of big data technology.
2. Identify the appropriate big data technology for different applications.
3. Implement knowledge of big data technology in engineering application problems.