Big Data Processing

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่                                             

2(12-24)

วิชาบังคับก่อน :ไม่มี

รายวิชานี้มุ่งเน้นในการพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งประกอบไปด้วยการอ่านโครงสร้างของฐานข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การระบุความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี้ และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้ผ่านวิธีการวิเคราะห์แบบการสำรวจข้อมูล ผู้เรียนจะเข้าใจแนวความคิดของการนำทักษะไปใช้ในระบบที่ใหญ่ขึ้น

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. อธิบายหลักการของข้อมูลขนาดใหญ่และแนวโน้มของเทคโนโลยีด้านข้อมูล
2. ใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องในการออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลสำหรับการเก็บข้อมูลที่สำคัญในการผลิต
3. ใช้ทฤษฎีทางสถิติและเครื่องมือด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อสกัดเอาองค์ความรู้ หรือสารสนเทศที่สำคัญออกมาจากชุดข้อมูล

Big Data Processing

Prerequisite : none

This course focus on developing skills related to database and data analytics, which includes reading database schema and identifying relationship among the data entity and analyzing the data to extract knowledge using exploratory data analysis approach. The learners will grasp the idea of implementing the skills in a bigger system.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Explain principles of big data and trends in data technology.
2. Use database theory to design database schema for storing essential manufacturing data.
3. Use statistical theory and information technology tools to analyze the data in the database to extract knowledge or key information from the dataset.