Big Data for Smart Manufacturing

ข้อมูลมหัตภาคสำหรับการผลิตอัจฉริยะ

2(1-3-5)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

รายวิชานี้มุ้งเน้นในการพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการผลิต ซึ่งประกอบไปด้วยการอ่านโครงสร้างข้องฐานข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การระบความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี้ และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้ผ่านวิธีการวิเคราะห์แบบการสำรวจข้อมูล ผู้เรียนจะเข้าใจแนววความคิดของการนำทักษะไปใช้ในระบบที่ใหญ่ขึ้น เช่นระบบ SCM และ ERP

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. ใช้ทฤษฏีที่เกี่ยวข้องในการออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลสำหรับการเก็บข้อมูลที่สำคัญในการผลิต
2. แปลความหมายของโครงสร้างฐานข้อมูล และอธิบายความสัมพันธ์ของเอนทิตี้
3. ใช้ทฤษฏีทางสถิติและเครื่องมือด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อสกัดเอาองค์ความรู้ หรือสารสนเทศที่สำคัญออกมาจากชุดข้อมูล
4. ตรวจสอบผลของการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านความเที่ยงตรง ความถูกต้องของการตีความ และเป็นไปตามความต้องการ

 

Big Data for Smart Manufacturing

Prerequisite : none

This course focus on developing skills related to database and data analytics for manufacturing, which includes reading database schema and identifying relationship among the data entity and analyzing the data to extract knowledge using exploratory data analysis approach. The learners will grasp the idea of implementing the skills in a bigger system, such as SCM and ERP.

Learning Outcomes

1. Use database theory to design database schema for storing essential manufacturing data.
2. Interpret database schema and explain the relationship of data entity.
3. Use statistical theory and information technology tools to analyze the data in the database to extract knowledge or key information from the dataset.
4. Verify the result of data analysis on the aspect of result validity, correctness of interpretation, and requirement compliance.