Big Data Analytics – Institute of Engineering

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

รายวิชานี้ศึกษาเกี่ยวกับความหมายและคุณลักษณะของข้อมูลใหญ่ แพล็ตฟอร์มพื้นฐาน เช่น Hadoop; Spark และเครื่องมืออื่นๆ วิธีการจัดเก็บข้อมูล การอัปโหลด แจกจ่ายและการประมวลผลข้อมูลใหญ่ HDFS; HBase; KV stores ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟอัลกอริธึมในการวิเคราะห์ข้อมูลบนแพล็ตฟอร์ม ต่างๆ การน าเสนอข้อมูลใหญ่ด้วยภาพ

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

เข้าใจและสามารถวิเคราะห์ปัญหาด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 5.2)
นำเสนอและให้เหตุผลเชิงระบบสำหรับแนวทางแก้ปัญหาโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 5.3)

Big Data Analytics

Prerequisite : None

This course provides overview applications of Big Data. Fundamental platforms; such as; Hadoop; Spark; and other tools; such as IBM System G for Linked Big Data. Data storage methods and how to upload; distribute; and process Big Data. HDFS; HBase; KV stores; document database; and graph database. Handling analytics algorithms on different platforms. Visualization issues on Big Data analytics.

Learning Outcomes

Understand and analyze problems using big data analytics. (PI = 5.2)
Propose and justify systematic solutions by applying big data analytics. (PI = 5.3)