ปัญญาประดิษฐ์ในการประยุกต์ด้านไฟฟ้ากำลัง
4(4-0-8)
เงื่อนไข : โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การจำลองการอบอ่อน (เอสเอ) จีเนติกอัลกอริทึม (จีเอ) การโปรแกรมวิวัฒนาการ (อีพี) การค้นหาแบบตาบู (ทีเอส) การค้นหาแบบตาบูเชิงปรับตัว (เอทีเอส) ระบบอาณานิคมมด (เอซีเอส) การหาค่าเหมาะที่สุดของฝูงอนุภาค (พีเอสโอ) การประยุกต์ในระบบไฟฟ้ากำลัง การประยุกต์ในงานเครื่องจักรกลไฟฟ้าและการขับเคลื่อน การประยุกต์ในงานควบคุมด้วยอิเล็กทรอนิกส์กำลัง การประยุกต์ในงานไฟฟ้าแรงสูงและแม่เหล็กไฟฟ้า
เค้าโครงรายวิชา
1. การใช้ประโยชน์ของระเบียบวิธีเอสเอ จีเอ และอีพี (6 ชั่วโมง)
2. การใช้ประโยชน์ของระเบียบวิธีทีเอส เอทีเอส เอซีเอส และพีเอสโอ (8 ชั่วโมง)
3. การประยุกต์ในระบบไฟฟ้ากำลัง (8 ชั่วโมง)
4. การประยุกต์ในงานเครื่องจักรกลไฟฟ้าและการขับเคลื่อน (6 ชั่วโมง)
5. การประยุกต์ในงานควบคุมด้วยอิเล็กทรอนิกส์กำลัง (6 ชั่วโมง)
6. การประยุกต์ในงานไฟฟ้าแรงสูงและแม่เหล็กไฟฟ้า (6 ชั่วโมง)
7. การอภิปรายในหัวข้อใหม่ด้านปัญญาประดิษฐ์ในงานไฟฟ้ากำลัง (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาที่ผ่านรายวิชานี้มีความสามารถ ดังนี้
1. มีความเข้าใจปัญหาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการประยุกต์ด้านไฟฟ้ากำลังได้
2. สามารถเข้าใจวิธีแก้ปัญหาและประยุกต์การแก้ปัญหาปัญญาประดิษฐ์ในการประยุกต์ด้านไฟฟ้ากำลังได้
3. มีความเข้าใจและสามารถเขียนชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาปัญญาประดิษฐ์ในการประยุกต์ด้านไฟฟ้ากำลังได้
Artificial Intelligences in Electric Power Applications
Condition : Consent of the School
Simulated annealing (SA); genetic algorithms (GA); evolutionary programming (EP); tabu search (TS); adaptive tabu search (ATS); ant colony system (ACS); particle swarm optimization (PSO); applications in power systems; applications in electrical machines and drives; applications in power electronic control; applications in high voltages and electromagnetic
Course Outline
1. Exploitation of SA, GA and EP (6 hours)
2. Exploitation of TS, ATS, ACS and PSO (8 hours)
3. Applications in power systems (8 hours)
4. Applications in electrical machines and drives (6 hours)
5. Applications in power electronic control (6 hours)
6. Applications in high voltages and electromagnetics (6 hours)
7. Discussion on recent topics in AI applications in electrical powers (8 hours)
Learning Outcomes
Having successfully completed this course, students must be able to:
1. Understand problems concerning Artificial Intelligences in Electric Power Applications
2. Understand and apply appropriate method for solving problems related to Artificial Intelligences in Electric Power Applications