ปัญญาประดิษฐ์
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
ระบบชาญฉลาดเบื้องต้น ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฐานกฎ ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฟัชซี เครือข่ายประสาทเทียม การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ ระบบชาญฉลาดแบบไฮบริดจ์ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
เค้าโครงรายวิชา
- ระบบชาญฉลาดเบื้องต้น (4 ชม.)
- ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฐานกฎ (8 ชม.)
- ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฟัชซี (8 ชม.)
- เครือข่ายประสาทเทียม (8 ชม.)
- การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ (8 ชม.)
- ระบบชาญฉลาดแบบไฮบริดจ์ (8 ชม.)
- ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (4 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- อธิบายวัตถุประสงค์และการทำงานของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ได้
- กำหนดวิธีการที่เหมาะสมในการประยุกต์ใช้เทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์แก้ไขปัญหาเฉพาะเจาะจงได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ
Artificial Intelligence
Prerequisite : None
Introduction to intelligent systems; rule-based expert systems; fuzzy expert systems; artificial neural network; evolutionary computation; hybrid intelligent systems; generative artificial intelligences.
Course Outline
- Introduction to intelligent systems. (4 hr.)
- Rule-based expert systems. (8 hr.)
- Fuzzy expert systems. (8 hr.)
- Artificial neural network. (8 hr.)
- Evolutionary computation. (8 hr.)
- Hybrid intelligent systems. (8 hr.)
- Generative artificial intelligences. (4 hr.)
Learning Outcomes
- Explain the objectives and functions of modern Artificial Intelligence.
- Formulate appropriate methods for applying artificial intelligent techniques to solve specific problems clearly and effectively.
