ปัญญาประดิษฐ์
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
ระบบชาญฉลาดเบื้องต้น ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฐานกฎ ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฟัชซี เครือข่ายประสาทเทียม การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ ระบบชาญฉลาดแบบไฮบริดจ์ หัวข้อใหม่ทางด้านปัญญาประดิษฐ์
เค้าโครงรายวิชา
1. ระบบชาญฉลาดเบื้องต้น (4 ชั่วโมง)
2. ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฐานกฎ (8 ชั่วโมง)
3. ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฟัชซี (8 ชั่วโมง)
4. เครือข่ายประสาทเทียม (8 ชั่วโมง)
5. การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ (8 ชั่วโมง)
6. ระบบชาญฉลาดแบบไฮบริดจ์ (8 ชั่วโมง)
7. หัวข้อใหม่ทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (4 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
ผู้เรียนสามารถอธิบายวัตถุประสงค์และการทำงานของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ได้ ผู้เรียนสามารถที่จะเปลี่ยนโจทย์ปัญหาที่เผชิญในโลกจริงไปเป็นโจทย์ปัญหาในโลกของปัญญาประดิษฐ์เพื่อใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมในการค้นหาตำตอบ ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์โจทย์และแก้ปัญหาด้วยการประยุกต์ใช้หลักการพื้นฐานทางปัญญาประดิษฐ์ได้
Artificial Intelligence
Prerequisite: None
Introduction to intelligent systems; rule-based expert systems; fuzzy expert systems; artificial neural network; evolutionary computation; hybrid intelligent systems; recent topics
on artificial intelligences
Course Outline
1. Introduction to intelligent systems (4 hours)
2. Rule-based expert systems (8 hours)
3. Fuzzy expert systems (8 hours)
4. Artificial neural network (8 hours)
5. Evolutionary computation (8 hours)
6. Hybrid intelligent systems (8 hours)
7. Recent topics on artificial intelligences (8 hours)
Learning Outcomes
Students can explain the objectives and functions of modern Artificial Intelligence. Also, they can find appropriate idealizations for converting real world problems into Artificial Intelligence search problems formulated using the appropriate search algorithm. Students can analyze problems and solve problems using basic principle of Artificial Intelligence