AI Technology   

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์                                                      

1(6-12)

วิชาบังคับก่อน :โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา

ประวัติของปัญญาประดิษฐ์ นิยามปัญญาประดิษฐ์ การค้นหาและการวางแผน การแทนความรู้ พื้นที่ปัญหาและการค้นหา วิทยาการสำนึก ตรรกะและการอนุมาน การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การรู้แบบไม่มีผู้สอน โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. เข้าใจเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และองค์ประกอบพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
2. เข้าใจหลักการเบื้องต้นของการเรียนรู้ของเครื่อง
3. เข้าใจความต้องการในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร

AI Technology   

Prerequisite : Consent of the school

History of artificial intelligence; definition of artificial intelligence; search and planning, problem spaces and search, logic and inference, Bayesian reasoning temporal reasoning machine learning, supervised learning methods, unsupervised learning methods, introduction of deep learning

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Understand artificial intelligence technologies and fundamental components of artificial intelligence.
2. Understand the basic principle of machine learning.
3. Understand the needs to implement artificial intelligence in organizations.