Direct to Dean

Advanced Topics in Artificial Intelligence

หัวข้อขั้นสูงด้านปัญญาประดิษฐ์

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การศึกษาเชิงสำรวจ และการอภิปรายหัวข้อขั้นสูงด้านปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในสาขาต่าง ๆ และพัฒนาต่อยอดองค์ความรู้งานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยประยุกต์ความรูแนวคิด และทักษะทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ขั้นสูง

เค้าโครงรายวิชา

  1. แนะนำ และทบทวนหลักการพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (8 ชม.)
  2. การนำเสนอปัญหาเฉพาะทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (12 ชม.)
  3. การระบุปัญหา และแนวทางแก้ไขในงานวิจัย (4 ชม.)
  4. การปริทรรศน์วรรณกรรม และการอภิปรายเชิงวิพากษ์ (8 ชม.)
  5. การบูรณาการองค์ความรู้เพื่องานวิจัยต่อยอด (12 ชม.)
  6. การนำเสนองานวิจัย (4 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. เข้าใจและสำรวจหัวข้อขั้นสูงในปัญญาประดิษฐ์อย่างลึกซึ้ง มีความสามารถในการอภิปรายและวิเคราะห์การประยุกต์ใช้ AI ในหลากหลายสาขา และสามารถระบุและวิเคราะห์ปัญหาในงานวิจัยด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  2. สามารถเสนอแนวทางแก้ไขปัญหางานวิจัย คิดค้นแนวทางใหม่ ๆ ในงานวิจัยด้าน AI โดยใช้หลักการวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ขั้นสูง และพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการมีส่วนร่วมและสร้างสรรค์ผลงานในงานวิจัยด้าน AI

 

Advanced Topics in Artificial Intelligence

Prerequisite : None

Exploration and discussion of advanced topics in artificial intelligence (AI), focusing on the application of AI techniques across various fields and the advancement of research knowledge in AI. The course emphasizes applying advanced computer engineering knowledge, concepts, and skills to develop innovative solutions and extend research in AI.

Course Outline

  1. Introduction and Review of Fundamental AI Principles. (8 hr.)
  2. Presentation of Specialized AI Problems. (12 hr.)
  3. Problem Identification and Research Methodologies. (4 hr.)
  4. Literature Review and Critical Analysis. (8 hr.)
  5. Knowledge Integration for Advanced Research. (12 hr.)
  6. Research Presentation. (4 hr.)

Learning Outcomes

  1. Deeply understand and explore advanced topics in artificial intelligence, with the ability to discuss and analyze AI applications across various fields. Effectively identify and analyze research problems in AI.
  2. Propose solutions to research problems, develop innovative approaches in AI research using advanced computer engineering principles, and enhance the necessary skills for contributing to and creating impactful AI research.