ความเป็นผู้ประกอบการเทคโนโลยีเซนเซอร์ชั้นสูง
5(3-8-14)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
เนื่องจากปัจจุบันนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์หลักสูตรมหาบัณฑิตและดุษฎีบัณฑิตที่จบการศึกษาไปจำเป็นต้องมีความรู้ในสหสาขาวิชา ทั้งความรู้เชิงวิศวกรรม ธุรกิจและจิตวิทยา โดยเฉพาะนักศึกษาสาขาวิศวกรรมวัสดุที่ต้องการเป็นผู้ประกอบการนอกจากต้องมีความรู้เชิงลึกในด้านวัสดุศาสตร์แล้ว ควรมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับไมโครคอนโทรเลอร์ มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine learning) เทคโนโลยีคลาวด์(Cloud Technology) ที่สำคัญควรต้องมีความรู้พื้นฐานด้านธุรกิจได้แก่ การบัญชีบริหาร (Managerial accounting) การตลาด (marketing) ความรู้พื้นฐานด้านจิตวิทยา(psychology) และการจัดการทรัพสินทางปัญญา(IP management) ความรู้ดังกล่าวนี้ทำให้นักศึกษาที่เรียนวิชานี้มีมุมมองพื้นฐานของผู้ประกอบการในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเซนเซอร์ชั้นสูง และสามารถนำไปใช้ในการทำงานได้หลากหลายมากขึ้น อีกทั้งยังสามารถทำงานร่วมกับวิศวกรในสาขาวิชาอื่นๆ และเพื่อนร่วมงานที่มาจากต่างสาขาวิชาชีพในหน่วยงานธุรกิจและเจ้าของกิจการที่เกี่ยวข้องได้เป็นอย่างดีอีกด้วย
เค้าโครงรายวิชา
- คุณสมบัติและการประยุกต์ใช้งานของวัสดุขั้นสูงส าหรับอุปกรณ์เซนเซอร์ เช่น เพียโซอิเล็กทริก ไพโลอิเล็กทริก กรณีศึกษาของการประยุกต์ใช้งานของวัสดุเซนเซอร์ขั้นสูง การเลือกใช้วัสดุ และต้นทุนของผลิตภัณฑ์ ( ชม.)
- การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เบื้องต้นสำหรับไมโครคอนโทรเลอร์ ( ชม.)
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร(Machine learning) เทคโนโลยีคลาวด์ (Cloud Technology) ( ชม.)
- วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินขององค์กรโดยใช้ความรู้พื้นฐานของการบัญชีบริหาร ( ชม.)
- วางแผนการขาย กลยุทธทางการตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค ( ชม.)
- วิเคราะห์โครงสร้างขององค์กรโดยใช้ความรู้พื้นฐานของจิตวิทยาองค์การ ( ชม.)
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญาชนิดต่าง ๆ และการบริหารจัดการทรัพย์สินทางปัญญาเหล่านั้น ( ชม.)
- การทำงานโครงงานการสร้างรูปแบบธุรกิจเกี่ยวกับเซนเซอร์ขั้นสูง ( ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- สร้างสรรค์ความคิดในการใช้ความรู้ทางวิศวกรรมวัสดุศาสตร์และเซนเซอร์ชั้นสูงไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างเป็นผลิตภัณฑ์ เชิงพาณิชย์
- สามารถเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับไมโครคอนโทรเลอร์ได้
- มีความรู้พื้นฐานในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine learning) เทคโนโลยีคลาวด์ (Cloud Technology)
- มีความเข้าใจขั้นพื้นฐานในการวิเคราะห์งบการเงินขององค์กร
- มีความเข้าพื้นฐานด้านการตลาดและจิตวิทยาองค์การ
- มีความเข้าพื้นฐานด้านการจัดการทรัพย์สินททางปัญญาชนิดต่าง ๆ
Advanced Sensor Technology Entrepreneurship
Prerequisite : None
As currently graduated master’s and doctoral engineering students are required to have interdisciplinary knowledge, including engineering, business, and psychology. In particular, students in the field of materials engineering who wish to become entrepreneurs must not only have in-depth knowledge in materials science but also have the ability to write computer programs for microcontrollers, basic knowledge of artificial intelligence (AI), machine learning, cloud technology, and most importantly, have basic business knowledge including: managerial accounting, marketing, basic psychology, and IP management. This knowledge provides students taking this course with a fundamental entrepreneurial perspective on businesses related to advanced sensor technology and can be applied to a wider range of work, as well as working with engineers in other fields and colleagues from different professions in business units and related business owners as well.
Course Outline
- Properties and applications of advanced materials for sensor devices such as piezoelectrics and pyroelectrics. Case studies of advanced sensor material applications, material selection and product cost. ( hr.)
- Basic Computer Programming for Microcontrollers. ( hr.)
- Basic knowledge about artificial intelligence (AI), machine learning, cloud technology. ( hr.)
- Analyze the organization’s financial data using basic knowledge of management accounting. ( hr.)
- Sales planning, marketing strategies, consumer behavior. ( hr.)
- Analyze the organizational structure using basic knowledge of organizational psychology. ( hr.)
- Basic knowledge of various types of intellectual property and their management. ( hr.)
- Working on a project to create a business model for advanced sensors ( hr.)
Learning Outcomes
- Create ideas to apply knowledge of materials engineering and advanced sensors to create commercial products.
- Able to write computer programs for microcontrollers.
- Have basic knowledge in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Cloud Technology.
- Have basic understanding of analyzing corporate financial statements.
- Have basic understanding of marketing and organizational psychology.
- Have basic understanding of the management of various types of intellectual property.
